Suba una carpeta entera

Arrastre la carpeta del viaje de investigación, con sus subcarpetas, sea cual sea la profundidad. De cada archivo se calcula una huella digital en su navegador: lo que ya está en línea no se vuelve a enviar, y una interrupción se reanuda donde se detuvo. El JPEG original se conserva intacto, sin recomprimir.

Enderezar, en su propio equipo

Mientras se suben los archivos, su navegador decide el sentido de lectura de cada página —una fracción de segundo por imagen, sin enviar nada—. Cuando no está seguro, le muestra las cuatro posiciones en grande, con una lupa, y usted hace clic en la correcta. Nada ocurre por sí solo y nada bloquea la subida.

Transcribir

Cada página se lee a partir del original, a resolución completa. En la misma pasada, la herramienta anota la naturaleza de la pieza, su idioma, su fecha, las fechas mencionadas, los nombres propios y las figuras, y redacta una breve descripción. Una página manuscrita se señala como tal: no se inventa ningún texto para ella.

Traducir a su idioma

Página a página, con el final de la página anterior y el comienzo de la siguiente como contexto, y un glosario de los términos del fondo para que «Lampenhaus» se traduzca siempre igual. Las figuras recortadas de la página permanecen en su sitio dentro del texto.

Leer

Dos paneles: la foto a la izquierda, el texto a la derecha, en original o traducido con un solo clic. Un desplazamiento continuo por todo el lugar de archivo, en el orden en que se tomaron las fotos. Un clic en la foto abre el JPEG original, a resolución completa.

Clasificar

El fondo se organiza como en un archivo: un lugar, signaturas y folios asignados de una vez por todas. Las páginas de un viaje pueden quedar «por clasificar» y pasar después por lotes a su signatura. La signatura impresa al pie de la página se lee y se propone para las páginas siguientes.

Lo que cuesta en tiempo

La subida va a la velocidad de su conexión: la herramienta envía tres archivos a la vez y nunca se detiene a esperar un cálculo. La transcripción y la traducción se hacen en el servidor, por lotes, en minutos u horas: usted cierra la pestaña y siguen su curso. A la mañana siguiente, el fondo ya se puede leer.

Cómo elegimos el motor de lectura

El motor depende del documento y de la tarea: cada página la lee el modelo que obtuvo los mejores resultados en nuestro banco de pruebas para ese tipo de documento, el manuscrito pasa por una relectura reforzada, y la traducción y el índice tienen cada uno su modelo. Hemos comparado una treintena de motores con las mismas fotos de archivo de referencia —mecanografiadas, impresas, en Fraktur, manuscritas, tomadas torcidas—, medido el porcentaje de palabras recuperadas y nos quedamos con el mejor. Una vigilancia semanal señala cada modelo nuevo, que pasa por el mismo banco antes de sustituir al que supera.

Motores comparados, todos utilizables con fines comerciales:

Google Gemini (Vertex AI): 3 Flash, 3.1 Flash-Lite, 3.1 Pro, 3.5 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.6 Flash, 3.7 Flash, 3.8 Flash
Google Cloud Vision
Mistral OCR, Mistral Medium, Mistral Small (OVHcloud AI Endpoints)
Qwen (OVHcloud AI Endpoints)
OpenAI GPT-5.6, GPT-6
Anthropic Claude Haiku, Opus, Fable
Microsoft Azure Document Intelligence
Datalab (Marker/Surya)
Modelos abiertos: olmOCR 2, GLM-OCR, dots.ocr, PaddleOCR-VL 1.5
Kraken, el motor de eScriptorium, con los modelos: Party, PP-OCRv6, Manicule français moderne, german_print
PyLaia (Belfort, POPP, NewsEye), TrOCR large, Calamari (gt4histocr)

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De la foto al texto, en seis pasos