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Dalla foto al testo, in sei passi

Non c’è nulla da preparare. Carica la cartella esattamente come l’ha scritta la fotocamera, e interviene solo dove la macchina esita.

Caricare un’intera cartella

Trascini la cartella della missione di ricerca, sottocartelle comprese, a qualsiasi profondità. Ogni file riceve un’impronta calcolata nel suo browser: ciò che è già online non viene inviato di nuovo, e un’interruzione riprende da dove si era fermata. Il JPEG originale resta intatto, mai ricompresso.

Raddrizzare, sul suo computer

Mentre i file vengono caricati, il suo browser decide il verso di lettura di ogni pagina — una frazione di secondo per immagine, senza inviare nulla. Quando ha un dubbio, le mostra le quattro pose in grande, con una lente d’ingrandimento, e lei clicca su quella giusta. Nulla avviene da solo, nulla blocca il caricamento.

Trascrivere

Ogni pagina viene letta dall’originale, a piena risoluzione. Nello stesso passaggio, lo strumento rileva la natura del documento, la lingua, la data, le date citate, i nomi propri e le figure, e redige una breve descrizione. Una pagina manoscritta viene segnalata come tale: non le viene inventato alcun testo.

Tradurre nella sua lingua

Pagina per pagina, con la fine della pagina precedente e l’inizio della successiva come contesto, e un glossario dei termini del fondo perché «Lampenhaus» sia tradotto sempre allo stesso modo. Le figure ritagliate dalla pagina restano al loro posto nel testo.

Leggere

Due colonne: la foto a sinistra, il testo a destra, originale o tradotto con un clic. Uno scorrimento continuo su tutto il luogo d’archivio, nell’ordine in cui le foto sono state scattate. Un clic sulla foto apre il JPEG originale, a piena risoluzione.

Classificare

Il fondo è organizzato come in un archivio: un luogo, segnature, folio assegnati una volta per tutte. Le pagine di una missione possono restare «da classificare» e poi passare in blocco alla loro segnatura. La segnatura stampata a piè di pagina viene letta e proposta per le pagine successive.

Quanto tempo ci vuole

Il caricamento procede alla velocità della sua connessione: lo strumento invia tre file alla volta e non si ferma mai ad aspettare un calcolo. Trascrizione e traduzione avvengono sul server, a lotti, in qualche minuto o qualche ora — lei chiude la scheda, e proseguono. Entro la mattina dopo, il fondo è leggibile.

Come scegliamo il motore di lettura

Il motore dipende dal documento e dal compito: ogni pagina è letta dal modello che ha ottenuto i risultati migliori nel nostro banco di prova per quel tipo di documento, il manoscritto passa per una rilettura rafforzata, e la traduzione come l’indice hanno ciascuno il proprio modello. Abbiamo confrontato una trentina di motori sulle stesse fotografie d’archivio di riferimento — dattiloscritte, stampate, in Fraktur, manoscritte, scattate di traverso —, misurato la percentuale di parole ritrovate e teniamo il migliore. Un monitoraggio settimanale segnala ogni nuovo modello, che passa dallo stesso banco prima di sostituire quello che supera.

Motori confrontati, tutti utilizzabili a fini commerciali:

  • Google Gemini (Vertex AI): 3 Flash, 3.1 Flash-Lite, 3.1 Pro, 3.5 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.6 Flash, 3.7 Flash, 3.8 Flash
  • Google Cloud Vision
  • Mistral OCR, Mistral Medium, Mistral Small (OVHcloud AI Endpoints)
  • Qwen (OVHcloud AI Endpoints)
  • OpenAI GPT-5.6, GPT-6
  • Anthropic Claude Haiku, Opus, Fable
  • Microsoft Azure Document Intelligence
  • Datalab (Marker/Surya)
  • Modelli aperti: olmOCR 2, GLM-OCR, dots.ocr, PaddleOCR-VL 1.5
  • Kraken, il motore di eScriptorium, con i modelli: Party, PP-OCRv6, Manicule français moderne, german_print
  • PyLaia (Belfort, POPP, NewsEye), TrOCR large, Calamari (gt4histocr)

Lo provi sulle sue pagine

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