Einen ganzen Ordner ablegen

Ziehen Sie den Ordner Ihrer Recherchereise hinein, Unterordner eingeschlossen, in beliebiger Tiefe. Von jeder Datei wird in Ihrem Browser ein Fingerabdruck berechnet: Was bereits online ist, wird nicht noch einmal gesendet, und eine Unterbrechung wird dort fortgesetzt, wo sie stehen blieb. Das Original-JPEG bleibt unversehrt und wird nie neu komprimiert.

Auf Ihrem eigenen Rechner aufrichten

Während die Dateien hochgeladen werden, bestimmt Ihr Browser die Leserichtung jeder Seite — einen Sekundenbruchteil pro Bild, ohne etwas zu senden. Ist er sich nicht sicher, zeigt er Ihnen die vier Lagen groß, mit Lupe, und Sie klicken die richtige an. Nichts geschieht von allein, nichts hält den Upload auf.

Transkribieren

Jede Seite wird vom Original in voller Auflösung gelesen. Im selben Durchgang erfasst das Werkzeug die Art des Stücks, seine Sprache, sein Datum, genannte Daten, Eigennamen und Abbildungen und entwirft eine kurze Beschreibung. Eine handschriftliche Seite wird als solche gekennzeichnet: Es wird kein Text dafür erfunden.

In Ihre Sprache übersetzen

Seite für Seite, mit dem Ende der vorigen und dem Anfang der folgenden Seite als Kontext und einem Glossar der Begriffe des Bestands, damit „Lampenhaus“ durchgehend gleich übersetzt wird. Aus der Seite ausgeschnittene Abbildungen bleiben an ihrer Stelle im Text.

Lesen

Zwei Spalten: links das Foto, rechts der Text, mit einem Klick im Original oder übersetzt. Ein endloses Scrollen durch den gesamten Bestand, in der Reihenfolge, in der die Fotos aufgenommen wurden. Ein Klick auf das Foto öffnet das Original-JPEG in voller Auflösung.

Ordnen

Der Bestand wird wie in einem Archiv geordnet: ein Bestand, Signaturen, Folios, die ein für alle Mal vergeben werden. Seiten einer Reise können „zu sortieren“ bleiben und wandern dann stapelweise in ihre Signatur. Die am Seitenfuß aufgedruckte Signatur wird gelesen und für die folgenden Seiten vorgeschlagen.

Was es an Zeit kostet

Der Upload läuft so schnell wie Ihre Verbindung: Das Werkzeug sendet drei Dateien gleichzeitig und wartet nie auf eine Berechnung. Transkription und Übersetzung laufen auf dem Server, stapelweise, innerhalb von Minuten oder Stunden — Sie schließen den Tab, sie laufen weiter. Am nächsten Morgen ist der Bestand lesbar.

Wie wir die Lese-Engine auswählen

Die Engine hängt vom Dokument und von der Aufgabe ab: Jede Seite wird von dem Modell gelesen, das auf unserem Prüfstand für diese Art von Dokument am besten abgeschnitten hat, Handschriften durchlaufen eine verstärkte Nachlesung, und Übersetzung wie Index haben jeweils ihr eigenes Modell. Wir haben rund dreißig Engines an denselben Referenzfotos aus Archiven verglichen – maschinengeschrieben, gedruckt, in Fraktur, handschriftlich, schief aufgenommen –, den Anteil der wiedergefundenen Wörter gemessen und behalten die beste. Eine wöchentliche Beobachtung meldet jedes neue Modell; es durchläuft denselben Prüfstand, bevor es dasjenige ersetzt, das es übertrifft.

Verglichene Engines, alle kommerziell nutzbar:

Google Gemini (Vertex AI): 3 Flash, 3.1 Flash-Lite, 3.1 Pro, 3.5 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.6 Flash, 3.7 Flash, 3.8 Flash
Google Cloud Vision
Mistral OCR, Mistral Medium, Mistral Small (OVHcloud AI Endpoints)
Qwen (OVHcloud AI Endpoints)
OpenAI GPT-5.6, GPT-6
Anthropic Claude Haiku, Opus, Fable
Microsoft Azure Document Intelligence
Datalab (Marker/Surya)
Offene Modelle: olmOCR 2, GLM-OCR, dots.ocr, PaddleOCR-VL 1.5
Kraken, die Engine von eScriptorium, mit den Modellen: Party, PP-OCRv6, Manicule français moderne, german_print
PyLaia (Belfort, POPP, NewsEye), TrOCR large, Calamari (gt4histocr)

Sehen Sie es an Ihren eigenen Seiten

Hundert Seiten transkribiert und übersetzt, ein Jahr lang, keine Karte nötig.

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Vom Foto zum Text in sechs Schritten