Depositar uma pasta inteira

Arraste a pasta da missão de investigação, subpastas incluídas, qualquer que seja a profundidade. Cada ficheiro recebe uma impressão digital calculada no seu navegador: o que já está em linha não é enviado outra vez, e uma interrupção retoma onde parou. O JPEG original é conservado intacto, nunca recomprimido.

Endireitar, na sua própria máquina

Enquanto os ficheiros são enviados, o seu navegador decide o sentido de leitura de cada página — uma fração de segundo por imagem, sem enviar nada. Quando tem dúvidas, mostra-lhe as quatro posições em grande, com uma lupa, e clica na certa. Nada acontece por conta própria, nada bloqueia o envio.

Transcrever

Cada página é lida a partir do original, em resolução total. Na mesma passagem, a ferramenta anota a natureza da peça, a sua língua, a sua data, as datas mencionadas, os nomes próprios e as figuras, e redige uma breve descrição. Uma página manuscrita é assinalada como tal: nenhum texto é inventado para ela.

Traduzir para a sua língua

Página a página, com o fim da página anterior e o início da seguinte como contexto, e um glossário dos termos do fundo para que «Lampenhaus» seja traduzido sempre da mesma maneira. As figuras recortadas da página ficam no seu lugar dentro do texto.

Ler

Dois painéis: a fotografia à esquerda, o texto à direita, original ou tradução com um clique. Um deslocamento contínuo por todo o fundo, pela ordem em que as fotografias foram tiradas. Um clique na fotografia abre o JPEG original, em resolução total.

Classificar

O fundo é organizado como num arquivo: um fundo, cotas, folios atribuídos uma vez por todas. As páginas de uma missão podem ficar «por classificar» e depois passar em lote para a sua cota. A cota impressa no rodapé da página é lida e sugerida para as páginas seguintes.

O que custa em tempo

O envio decorre à velocidade da sua ligação: a ferramenta envia três ficheiros de cada vez e nunca pára à espera de um cálculo. A transcrição e a tradução fazem-se no servidor, em lotes, em minutos ou em horas — fecha o separador e elas continuam. Na manhã seguinte, o fundo já pode ser lido.

Como escolhemos o motor de leitura

O motor depende do documento e da tarefa: cada página é lida pelo modelo que obteve os melhores resultados no nosso banco de ensaio para esse tipo de documento, o manuscrito passa por uma releitura reforçada, e a tradução e o índice têm cada um o seu modelo. Foram comparados cerca de trinta motores nas mesmas fotografias de arquivo de referência — dactilografadas, impressas, em Fraktur, manuscritas, tiradas na diagonal —, mediu-se a percentagem de palavras encontradas e ficamos com o melhor. Uma vigilância semanal assinala cada novo modelo, que passa pelo mesmo banco antes de substituir aquele que ultrapassa.

Motores comparados, todos utilizáveis para fins comerciais:

Google Gemini (Vertex AI): 3 Flash, 3.1 Flash-Lite, 3.1 Pro, 3.5 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.6 Flash, 3.7 Flash, 3.8 Flash
Google Cloud Vision
Mistral OCR, Mistral Medium, Mistral Small (OVHcloud AI Endpoints)
Qwen (OVHcloud AI Endpoints)
OpenAI GPT-5.6, GPT-6
Anthropic Claude Haiku, Opus, Fable
Microsoft Azure Document Intelligence
Datalab (Marker/Surya)
Modelos abertos: olmOCR 2, GLM-OCR, dots.ocr, PaddleOCR-VL 1.5
Kraken, o motor do eScriptorium, com os modelos: Party, PP-OCRv6, Manicule français moderne, german_print
PyLaia (Belfort, POPP, NewsEye), TrOCR large, Calamari (gt4histocr)

Veja-o nas suas próprias páginas

Cem páginas transcritas e traduzidas, durante um ano, sem cartão bancário.

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Da fotografia ao texto, em seis passos