Lämna in en hel mapp

Dra in forskningsresans mapp, undermappar inräknade, hur djupt de än ligger. Varje fil får ett fingeravtryck som beräknas i din webbläsare: det som redan finns online skickas inte igen, och ett avbrott fortsätter där det stannade. Original-JPEG:en behålls intakt, aldrig omkomprimerad.

Vänd rätt, på din egen dator

Medan filerna laddas upp avgör din webbläsare varje sidas läsriktning — en bråkdels sekund per bild, ingenting skickas. När den är osäker visar den dig de fyra ställningarna stort, med ett förstoringsglas, och du klickar på den rätta. Ingenting sker av sig självt, ingenting stoppar uppladdningen.

Transkribera

Varje sida läses från originalet, i full upplösning. I samma omgång noterar verktyget föremålets typ, språk, datum, nämnda datum, egennamn och figurer, och skriver ett kort utkast till beskrivning. En handskriven sida markeras som sådan: ingen text hittas på för den.

Översätt till ditt språk

Sida för sida, med slutet av föregående sida och början av nästa som sammanhang, och en ordlista över beståndets termer så att ”Lampenhaus” översätts på samma sätt hela vägen. Figurer som klippts ur sidan ligger kvar på sin plats i texten.

Läs

Två paneler: fotot till vänster, texten till höger, original eller översättning med ett klick. En oändlig rullning genom hela beståndet, i den ordning fotona togs. Ett klick på fotot öppnar original-JPEG:en, i full upplösning.

Ordna

Samlingen ordnas som i ett arkiv: ett bestånd, signum, folio som tilldelas en gång för alla. Sidor från en resa kan ligga kvar ”att ordna” och sedan flyttas i omgångar till sitt signum. Signumet som står tryckt längst ned på sidan läses och föreslås för sidorna som följer.

Vad det kostar i tid

Uppladdningen går i din anslutnings takt: verktyget skickar tre filer åt gången och stannar aldrig för att vänta på en beräkning. Transkription och översättning sker på servern, i omgångar, inom minuter eller timmar — du stänger fliken, de fortsätter. Nästa morgon är samlingen läsbar.

Så väljer vi läsmotorn

Motorn beror på dokumentet och uppgiften: varje sida läses av den modell som presterade bäst på vår testbänk för just den typen av dokument, handskrift går igenom en förstärkt omläsning, och översättningen och indexet har var sin modell. Vi har jämfört ett trettiotal motorer på samma referensfoton från arkiv — maskinskrivna, tryckta, i fraktur, handskrivna, tagna på sned —, mätt andelen återfunna ord och behåller den bästa. En veckovis bevakning flaggar varje ny modell, som får gå igenom samma testbänk innan den ersätter den som den överträffar.

Jämförda motorer, alla kommersiellt användbara:

Google Gemini (Vertex AI): 3 Flash, 3.1 Flash-Lite, 3.1 Pro, 3.5 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.6 Flash, 3.7 Flash, 3.8 Flash
Google Cloud Vision
Mistral OCR, Mistral Medium, Mistral Small (OVHcloud AI Endpoints)
Qwen (OVHcloud AI Endpoints)
OpenAI GPT-5.6, GPT-6
Anthropic Claude Haiku, Opus, Fable
Microsoft Azure Document Intelligence
Datalab (Marker/Surya)
Öppna modeller: olmOCR 2, GLM-OCR, dots.ocr, PaddleOCR-VL 1.5
Kraken, eScriptoriums motor, med modellerna: Party, PP-OCRv6, Manicule français moderne, german_print
PyLaia (Belfort, POPP, NewsEye), TrOCR large, Calamari (gt4histocr)

Se det på dina egna sidor

Hundra sidor transkriberade och översatta, i ett år, utan kort.

Skapa mitt gratiskonto Se priserna

Från foto till text, i sex steg